友盟+產品總監(jiān)馮成蹊
在智能互聯(lián)的新時代,AI正引領行業(yè)變革。9月20日,友盟+在2024云棲大會上舉辦了“AI賦能開發(fā)者:構建新一代智能化工具,加速業(yè)務增長”專場論壇。匯集了通義實驗室、B612、超級課程表、澎湃新聞、墨跡天氣等頂尖App 專家,共同探討AI領域的最新進展。友盟+產品總監(jiān)馮成蹊在會上發(fā)表了《Data x AI,智能時代做好用戶運營的必備利器》的演講,探討企業(yè)如何利用AI技術優(yōu)化用戶運營,把握存量市場的機遇。
做好App存量用戶的運營尤為關鍵
馮成蹊指出,目前移動互聯(lián)網的發(fā)展呈現出兩大趨勢:用戶增長放緩和頭部App集中度提高。自2020年以來,用戶增速已跌破1%,市場競爭加劇。2021至2023年間,用戶更傾向于使用頭部App,導致中下游企業(yè)生存空間縮小。
同時,App內消息送達限制增多,點擊率普遍下降。友盟+的數據顯示,iOS系統(tǒng)的通知關閉率高達45%,而Android系統(tǒng)為22%。這同時體現了廠商對推送內容和頻率的嚴格侵向,以及對APP存量用戶運營面臨的挑戰(zhàn)。
在這些挑戰(zhàn)面前,優(yōu)化App存量用戶運營變得至關重要。馮成蹊基于用戶運營的“3W2H”原則,即Who(目標用戶)、What(內容)、When(時機)、How(渠道)、HowMuch(數據),詳細闡述了友盟+如何利用Data x AI技術構建智能用戶運營體系,以提高運營效率。
數據x智能內容:信息點擊率至少提升57%
友盟+U-Push消息推送通過數據和AIGC技術的結合,實現了為不同行業(yè)App在線智能定制推送消息內容,包括消息標題和文案。馮成蹊指出,客戶只需選擇行業(yè),輸入行希望包含的內容關鍵詞和細分場景,即可利用智能模板一鍵生成個性化文案,實現內容與行業(yè)的智能匹配,提高用戶點擊率。
例如,友盟+曾為一款工具類App提供智能內容服務,通過結合“未來24小時有雨”和“地域”標簽,推送個性化內容,使點擊率飆升至255%。在服務一款辦公效率App時,通過“暴雨”和“地域”標簽,向外出工作人員發(fā)送天氣變化提示,點擊率提升了57%。
數據x智能時機:信息點擊率和首啟率提升160%+
友盟+U-Push消息推送推出的“智能時機”服務,利用大數據分析,幫助App運營者從“微觀”到“中觀”再到“宏觀”維度找到最佳推送時機,以提高全量用戶或特定用戶群的點擊率。
該服務基于友盟+多年積累的大量數據,通過智能算法模型預測用戶在不同時間的消息點擊概率,從而選擇最佳時間、最合適的狀態(tài)推送消息,并根據產品特性和目標受眾進行持續(xù)優(yōu)化,以提升用戶互動和營銷效果。
以友盟+服務的一款瀏覽器App為例,針對其推送頻繁但點擊率低的問題,友盟+分析用戶行為和狀態(tài),在恰當的時間精準推送用戶感興趣的內容,實現了點擊率和首次啟動率超過160%的提升,顯著增強了App的日活躍用戶數和用戶活躍度。
數據x智能算法:讓用戶運營變得更加智能
數據x智能算法的結合優(yōu)化了從文案創(chuàng)作到時機選擇再到用戶洞察的整個運營流程。U-Push消息推送能夠根據用戶畫像一鍵生成熱門文案,智能匹配最佳推送時機,并利用實時數據優(yōu)化投放策略。馮成蹊強調,友盟+還能分析每次投放的數據,為下一次精準推送提供標簽算法。
以某內容電商App為例,友盟+在大促期間通過U-Push智能推送功能,將不同風格的文案實時匹配給不同偏好的用戶群體,避免了傳統(tǒng)全量推送的低效問題。
這種方法不僅確保了消息推送的質量和用戶體驗,還提高了消息的點擊率34%,顯著提升了大促期間的運營效率。
數據x智能通道:自動過濾關閉通知欄設備,信息送達率提升15%
在Android系統(tǒng)中,不同廠商對消息推送有嚴格的規(guī)則限制,并且一些廠商已經開始商業(yè)化增值服務,提供付費通道。友盟+通過長鏈接通知和應用內浮窗等自有消息通道,增強信息推送策略,確保消息高效送達。
某資訊App采用友盟+的智能通道策略后,通過“過濾關閉通知欄設備”和“廠商超額轉友盟+在線補發(fā)”功能,顯著節(jié)省了廠商通道資源,送達率提升了15%。
具體來說,“過濾關閉通知欄設備功能”能自動排除最近一次上報的關閉通知欄設備,避免向這些設備發(fā)送消息,從而節(jié)省資源并提高送達率。數據顯示,該功能啟用后,該資訊App在發(fā)送消息時能過濾掉超過300萬的關閉通知欄設備。
數據x智能分析:對比行業(yè)數據,提供智能診斷建議
馮成蹊表示,運營人員通常會依據推送指標、配額和應用配置等來評估App的健康狀況。友盟+的智能分析工具不僅提供這些數據,還將其與行業(yè)標準進行對比,包括送達率、點擊率、通知欄關閉率和推送設備指標,從而識別提升運營效果的潛在空間。
例如,某新聞App通過智能分析,針對iOS和Android設備的特性,優(yōu)化了人均消息發(fā)送量、送達率和點擊率,從而發(fā)掘了競爭優(yōu)勢和行業(yè)機遇。
最后,馮成蹊總結了友盟+在人群、內容、時機、渠道等方面的大數據和AI應用,并展望未來,友盟+將繼續(xù)探索AI技術的新應用,助力各行業(yè)客戶實現智能化用戶運營,共同開拓市場新機遇。
