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如何改進FF三因子模型?從無條件到條件

日期:2026-03-24 17:02:29 來源:互聯(lián)網(wǎng)
總體來說,要研究的重點包括三個:
 
第一,利用1995年6月~2005年12月期間我國股市的樣本數(shù)據(jù)對我國股市橫截面收益現(xiàn)象的特征進行系統(tǒng)研究,主要研究各橫截面收益現(xiàn)象在我國股市中是否存在以及是否顯著地存在、典型的橫截面收益現(xiàn)象在樣本期間的穩(wěn)健性和演變規(guī)律、各橫截面收益現(xiàn)象間的聯(lián)系。
 
第二,在第一個問題的分析基礎(chǔ)上,從無條件定價模型(包括CAPM、FF三因子模型、DT特征模型)的角度來探析我國股市橫截面收益現(xiàn)象的形成原因。
 
第三,對無條件的FF三因子模型進行改進,利用貝塔條件變化、均值方差時變、狀態(tài)轉(zhuǎn)移這三種信息,把無條件定價模型變?yōu)闂l件定價模型,并用條件定價模型來解釋我國股市的橫截面收益現(xiàn)象。
 
1.4 研究意義
許多學者對國外股票市場進行研究后發(fā)現(xiàn),即使在市場效率較高的西方發(fā)達股票市場(比如,美國和日本的股票市場)中,違反現(xiàn)代金融理論的橫截面收益現(xiàn)象依然顯著存在。在我國股票市場中,由于莊家操縱、政府干預(yù)等因素的存在,市場投機氛圍濃厚,股票市場的效率相對于西方成熟的股票市場來說要低得多,因此違反現(xiàn)代金融理論的橫截面收益現(xiàn)象應(yīng)該更為顯著。學者們的實證結(jié)果驗證了這一點。
 
事實上,陳信元、張?zhí)镉、陳冬華(2001)以1996年7月1日~1999年6月30日期間在上交所上市的所有A股為樣本實證發(fā)現(xiàn),當把股票分為5組時,規(guī)模最大組與最小組的月收益差為2.24%,賬面市值比(BE/ME)最大組與最小組的月收益差為2.73%;當把樣本股票分為25個size-BE/ME組合時,5個規(guī)模(ME)溢價的月平均值為2.433%,5個賬面市值比(BE/ME)溢價的月平均值為2.232%。劉蕾、馬棟(2004)以1996年前在上海證券交易所上市的A股股票共179只為樣本,依據(jù)這些樣本股票在1997年7月~2002年6月期間的收益率數(shù)據(jù)進行實證分析發(fā)現(xiàn),當把樣本股票分為10組時,規(guī)模最大組與最小組的月收益差為3.13%,賬面市值比BE/ME最大組與最小組的月收益差為1.165%;當把樣本股票分為25個size-BE/ME組合時,5個規(guī)模(ME)溢價的月平均值為2.373%,5個賬面市值比(BE/ME)溢價的月平均值為1.003%?梢,我國的規(guī)模溢價和賬面市值比溢價在1%~2%/月。
 
但是戴維斯、法瑪和弗倫奇(2000)利用美國1929年7月~1997年6月共68年的數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn),價值溢價(由HML計算得到)為0.46%/月,但是規(guī)模溢價(由SMB計算得到)只有0.2%/月;德耐爾、提特曼和威(Daniel、Titman and Wei,2001)利用日本1975年10月~1997年12月間的數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn),當把股票分為25個size-BE/ME組合時,5個規(guī)模(ME)溢價的月平均值為0.5436%,5個賬面市值比(BE/ME)溢價的月平均值為0.7466%。可見,美國和日本的規(guī)模溢價和賬面市值比溢價在0.5%~0.7%之間。
 
由于我國股市中的規(guī)模溢價和賬面市值比溢價水平值要比美國和日本的相應(yīng)值大,因此我國股市中的橫截面收益現(xiàn)象要比西方成熟股市顯著;谶@樣的認識,本書認為,對我國這樣一個市場效率不高的國家的股市進行橫截面收益現(xiàn)象研究,能更為有效地揭示橫截面收益現(xiàn)象的內(nèi)在形成機理,因而對我國股市橫截面收益現(xiàn)象進行研究,很有必要。
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